システムコンセプト
Core Concept
指定 3 軸を入れるだけで、
そのクリエイターらしい短尺動画が自動で出てくる
「アカウント（クリエイターの世界観）」「元動画（素材）」「リファレンス動画（スタイル目標）」の 3 軸をGoogle Drive に格納するだけで、
AIが分析・アイデア生成・動画編集までをフルオートで実行。
結果は分析レポート HTML + 編集済み動画として同じ Drive に書き戻されます。
フルオートメーション
横展開対応
クライアント自走
納品品質
3 軸インプット
👤
Input 01
アカウント
起用するクリエイターのアカウント情報。過去投稿・コメント・エンゲージメント傾向などから世界観・ファン層・発信スタイルを分析する。
Google Drive に格納
🎬
Input 02
元動画
編集の素材となる撮影済み動画（複数可）。AI がシーン・テンポ・話題の流れを解析し、切り出し候補を自動抽出する。
Google Drive に格納
⭐
Input 03
リファレンス動画
目標とするスタイルのショート動画（複数可）。テンポ・演出・テロップ構成・BGM 感などを解析し、編集の方向性を決定する。
Google Drive に格納
n8n ワークフロー — 処理の流れ
01
Google Drive 格納 → トリガー起動
クライアントがフォルダに動画を置くと自動スタート
↓
Drive 構造
指定フォルダ監視
📁 /account/ クリエイター情報
📁 /source_videos/ 元動画
📁 /reference_videos/ リファレンス
ファイル追加イベントを n8n が検知して自動起動
Google Drive Trigger
前処理
メタデータ収集 & バリデーション
ファイル形式・サイズ・本数を確認。不足がある場合は Slack / メール通知でクライアントに返却。問題なければ解析フェーズへ。
自動バリデーション
↓
02
3 軸 AI 解析
Gemini + Claude が並列で 3 つの軸を順次分析
↓
分析 1 — アカウント
クリエイター世界観解析
過去投稿・プロフィール・コメント傾向から「発信トーン」「得意フォーマット」「ファン感情」「演出スタイル」を 4 軸で定量化。
Gemini Vision
Claude
分析 2 — 元動画
素材シーン分析
動画をフレーム分割してシーン境界・話者・表情・テキスト・テンポを抽出。「切れる箇所」「キーシーン」「不要な間」を自動タグ付け。
Gemini Vision
FFmpeg
分析 3 — リファレンス
スタイル特徴量抽出
テンポ（カット間隔）・テロップスタイル・BGM 感・カラートーン・演出パターンを数値化。複数リファレンスの平均値・分散を記録。
Gemini Vision
音声解析
↓
03
編集アイデア自動生成
リファレンス本数 × 3 案 を Claude が自動展開
↓
生成ロジック
3 軸の掛け合わせからアイデアを展開
各リファレンス動画に対して 3 つの編集アイデア（コンセプト・カット方針・テロップスタイル・BGM 方向性）を生成。
リファレンスが A / B / C の 3 本なら → 合計 9 案が自動展開されます。
Reference A
案 A-1 / A-2 / A-3
Reference B
案 B-1 / B-2 / B-3
Reference C
案 C-1 / C-2 / C-3
Claude Sonnet
プロンプト設計済み
全案自動生成
↓
04
自動編集 + HTML レポート生成
FFmpeg で動画を編集、分析結果を HTML で可視化
↓
動画編集パイプライン
FFmpeg 自動編集
アイデアに基づいてシーンカット→テロップ合成→BGM 重ね→書き出しをフルオート。1 案 = 1 本の Reels 用縦型動画（9:16）が出力される。
FFmpeg
テロップ自動合成
MP4 出力
レポート展開
分析 HTML 自動生成
3 軸解析結果・編集アイデアのコンセプト・方針を
既存 PoC サイト と同フォーマットの HTML に自動整形。クライアントが承認・選択しやすい UI。
HTML 自動生成
Cloudflare Pages
↓
05
Google Drive 書き戻し & 完了通知
生成物を自動整理・格納してクライアントに通知
Drive 出力構造
自動フォルダ整理
📁 /output/YYYYMMDD/
videos/ 編集済み動画（全案）
report.html 分析レポート
ideas.json アイデアデータ
Drive API
自動整理
完了通知
Slack / メール通知
処理完了時にクライアントへ通知。Drive の出力フォルダ URL・レポート URL・生成本数サマリを自動送信。
Slack 通知
メール通知
成果物イメージ — レポート + 動画
Reference A 分析ベース
高テンポ共感型
1
テンポ重視カット × 字幕強調
0.5 秒以下の高速展開でスワイプを引き止める構成
2
感情ピーク先出し構成
冒頭 3 秒で結論・驚き・感情を全開にするフック設計
3
リズム合わせ BGM カット
BGM ビートに完全同期した映像リズムで中毒性を演出
1
アップ → 引き の画角変化
クローズアップから始め徐々に引いて全体感を見せる演出
2
テキストオーバーレイ強調型
画面上部・下部のテキストで視線誘導、音なし視聴に対応
3
ビフォーアフター構成
Before / After の対比で変化の驚きを最大化する見せ方
Reference C 分析ベース
チュートリアル型
1
ステップ番号付き解説構成
STEP 1〜3 形式で手順を視覚化、保存動機を高める
2
Q&A フォーマット導入
「〇〇って知ってた？」から入るクイズ型フック設計
3
ナレーション主体のスロー展開
テンポを落とし信頼感・専門性を演出する丁寧な見せ方
納品物一覧
🎬
編集済みショート動画
リファレンス本数 × 3 案の編集動画（MP4 / 9:16 / Reels 対応）。テロップ・BGM 込みで書き出し済み。
Google Drive に格納
📊
3 軸分析レポート HTML
アカウント・元動画・リファレンス各軸の分析結果 + 全編集アイデアのコンセプト・方針を可視化した Web レポート。
URL で共有可能
📋
アイデアデータ JSON
各編集案の構造化データ。次回以降の横展開・別クリエイターへの応用に使えるテンプレートとして再利用可。
Drive / API 連携可
技術スタック
n8n
n8n — ワークフローオーケストレーション
Drive 監視トリガー / 各 AI の連携 / 通知 / エラーハンドリング をすべて n8n のノードで管理
Core
G
Gemini Vision — 動画・画像解析
元動画 & リファレンス動画のフレーム分析・シーン抽出・スタイル特徴量の数値化
AI 解析
C
Claude — テキスト生成 & 構造化
分析結果の統合・編集アイデアのコンセプト文章化・HTML レポートの自動生成
AI 生成
FF
FFmpeg — 動画編集パイプライン
シーンカット / テロップ合成 / BGM 重ね / 9:16 書き出しをコマンドラインで全自動
媒体処理
📁
Google Drive — 入出力ストレージ
クライアントのインプット格納 / 生成物の書き戻し。クライアント側の操作はフォルダへの格納のみ
ストレージ
☁️
Cloudflare Pages — レポート公開
HTML レポートを URL で即共有。アクセス制限付き（Basic Auth）でクライアントのみ閲覧可
インフラ
開発フェーズ
Phase 1
PoC 完成
✅ 完了
- suki-na 1 名での 3 軸解析実証
- 9 案アイデア HTML 展開
- FFmpeg 編集パイプライン検証
- staging サイト公開
完了済み
Phase 2
横転仕様
設計
- 任意クリエイター対応の汎用化
- Drive 入力フォーマット定義
- n8n ノード設計・プロトタイプ
- エラーハンドリング整備
設計中
Phase 3
n8n
実装
- フルワークフロー n8n 構築
- Gemini / Claude API 連携
- Drive ↔ FFmpeg ↔ Drive 疎通
- 通知フロー実装
実装予定
Phase 4
納品 &
引き渡し
- クライアント環境セットアップ
- マニュアル / 操作説明
- 試走 & フィードバック反映
- 本番稼働 → 納品
納品目標